Студентка МАИ создала программу для оптимизации расчетов на суперкомпьютерах

Разработка позволит сэкономить вычислительные мощности при решении сложных задач со множеством параметров
Программу, которая позволит оптимизировать расчеты на суперкомпьютерах и сэкономить вычислительные мощности, разработала студентка Московского авиационного института Полина Иванова.
Студентка рассказала, что разработка поможет подобрать правильное решение сложной задачи, содержащей множество параметров.
«Представьте себе, что вам необходимо правильно расставить оборудование в производственном помещении. У вас есть большой выбор места, куда именно можно поставить каждую единицу оборудования. Моя разработка поможет подобрать правильное решение», – объяснила Полина Иванова.
Она отметила, что использование метода муравьиных колоний сделало программу уникальной. При поиске решения она обращается к алгоритму оптимизации подражанием муравьиной колонии, копирующего модели поведения муравьев, ищущих пути от колонии к источнику питания.
«В программе применяется механизм на основе Hash-таблиц, который гарантирует уникальность каждого пути, тем самым избавляя от повторных расчетов одних и тех же значений, что экономит и время, и вычислительные мощности», – добавила автор разработки.
По ее словам, с помощью интерфейса пользователь может самостоятельно управлять вычислительным процессом: выбирать оптимальное решение и вручную останавливать расчет, когда оно будет найдено. Разработка подходит для персональных компьютеров, а также для интеграции с системами автоматизированного проектирования.
Накануне российские ученые раскрыли подробности тренировки нейронных сетей. Научный сотрудник института МАИ Юрий Чайников рассказал, зачем искусственному интеллекту миллионы синтетических камней и при чем здесь «метод Монте-Карло».
