Более 92% архивных документов об участниках ВОВ находятся в открытом доступе – как можно узнать судьбу своего близкого
Как сегодня восстановить боевой путь предка с помощью цифровых архивов
Масштабная государственная работа по оцифровке архивных документов времен Великой Отечественной войны (ВОВ) началась еще в 1980-х годах, рассказали Readovka в Центральном архиве Минобороны РФ. Активная фаза оцифровки пришлась на 2011–2013 годы, когда была создана единая электронная база, ставшая основой для общедоступных порталов «Подвиг народа» и «Память народа». Архивные работы ведутся непрерывно и продолжаются по сей день.
Сегодня процесс оцифровки приобрел глобальный масштаб. Как рассказал Readovka директор департамента по маркетингу корпорации «ЭЛАР» Артем Вартанян, специализирующейся на создании информационных систем и масштабной оцифровке документов для формирования государственных и корпоративных электронных архивов, сейчас в открытом доступе находятся более 92% всех архивных документов об участниках ВОВ из фондов Минобороны, Центрального военно-медицинского архива, ГАРФ и других ведомств.
Как пояснили в компании, это более 214 млн страниц, включая 28 млн цифровых копий документов о потерях и 62 млн записей о награждениях. Благодаря этой работе удалось установить судьбы более 2 млн участников войны и найти места первичных захоронений более 5 млн солдат и офицеров.
Как найти информацию о своем родственнике:
Основным инструментом для исследователей сейчас остается портал «Память народа». В «ЭЛАР» Readovka рассказали, что включено в этот проект:
– Свыше 50 тыс подлинных карт боевых действий;
– Более 6 млн точек боевого пути Красной армии, где описание 227 сражений подкреплено архивными документами;
– Сводная карточка участника, сформированная искусственным интеллектом из множества разрозненных источников;
– В 2026 году на портале был запущен образовательный сервис «Урок Победы». Это пошаговый помощник для школьников, который делает исследование наглядным и позволяет с помощью подсказок и видеоинструкций сформировать готовый доклад в формате PDF.
На портале «Подвиг народа», как отметили в Минобороны, представлена ценная информация из донесений воинских частей действующей армии о потерях, а также данные послевоенного опроса, проводившегося с 1946 по 1949 год. Его целью было выявление не вернувшихся с войны солдат. В случае отсутствия данных в официальных электронных базах любой гражданин может бесплатно обратиться в архив, уточнили в военном ведомстве.
Если же интернет-поиски результатов не дали, исполнительный директор «Поискового движения России» Алексей Бормотов и сотрудники «ЭЛАР» рекомендуют обращаться в местные государственные архивы, архивы военкоматов, отделения ЗАГС.
Какую роль в этом играют нейросети:
Внедрение интеллектуальных алгоритмов кардинально изменило работу с архивными данными. Как поделились в «ЭЛАР», если раньше пользователям приходилось вручную сопоставлять десятки разрозненных записей, чтобы восстановить историю одного человека, то сегодня эта задача полностью автоматизирована.
Система научилась объединять сотни миллионов документов в единые хронологические профили. Сейчас алгоритмы связали 220 млн записей из архивных фондов с данными о более чем 33 млн участников ВОВ. К примеру, ИИ внедрили при реализации проекта «Дорога памяти». Благодаря современным технологиям получается оперативно отработать присылаемые гражданами фотографии и фронтовые письма и привязать их к общей базе.
Сейчас специалисты также работают над масштабным переводом всех оцифрованных документов в текстовый формат. Это позволит автоматизировать приведение в порядок географических названий, уточнить места рождения участников войны, а также распознать рукописи описаний подвигов из наградных листов.
Бормотов добавил, что внедрение нейросетей также позволяет объединять данные из разных баз, таких как «Память народа» и «ОБД Мемориал», что позволяет быстро и удобно найти информацию о своих родственниках.
Как собрать историю своей семьи:
Портал «Память народа» – это главный ресурс, объединяющий сведения из разрозненных электронных архивов в единую базу данных о судьбах участников ВОВ, уточнили в «ЭЛАР». Для пользователей предусмотрена функция генерации персонального альбома. Система формирует PDF-файл, включающий весь боевой путь, наградные листы и другие документальные свидетельства. Получившийся документ можно распечатать или передать родственникам. Собранная информация не ограничивается домашним архивом, а становится частью общенациональной памяти.
В то же время специалисты Центрального архива Минобороны подчеркивают, что работа исследователя требует системного подхода. Поскольку архив пополняется непрерывно, а документы разных воинских частей хранятся в отдельных фондах, часть сведений может быть еще не оцифрована. Сотрудник архива пояснил Readovka, что в период войны многие бойцы могли проходить службу в нескольких частях, и документы по каждой из них – это разные фонды.
Как происходит оцифровка данных по другим крупным войнам:
Опыт, накопленный при работе с данными о Великой Отечественной войне, стал фундаментом для изучения других периодов российской военной истории. Как отмечает председатель правления Российского исторического общества (РИО) и исполнительный директор фонда «История Отечества» Руслан Гагкуев, работа по оцифровке архивов Первой мировой и Русско-турецких войн сейчас находится в стадии активного развития.
Для поиска сведений об участниках Первой мировой войны сегодня, по его словам, успешно функционирует проект «Памяти героев Великой войны 1914–1918 годов», созданный при участии Министерства обороны и РИО. По Русско-турецким войнам аналогичных комплексных ресурсов пока нет, пояснил эксперт.
Однако в преддверии 150-летия Русско-турецкой войны 1877-1878 годов РИО совместно с Федеральным архивным агентством и партнерами готовит масштабный проект по оцифровке документов того периода. Основная сложность заключается в том, что сведения о личном составе XIX века сохранились значительно хуже, чем данные за 1941–1945 годы. В связи с этим ключевую роль в проекте сыграют новейшие цифровые технологии. Нейросети будут распознавать сложные рукописные тексты, подобные тем, что уже были успешно внедрены в ходе работы над проектом «DigitalПетр» (нейросеть для автоматического распознавания рукописей Петра I).
