Российский студент разработал метод разблокировки телефона сигналами мозга
По мнению автора разработка повысит безопасность личных данных владельцев смартфонов
Магистрант Омского государственного технического университета Адиль Чобан представил проект метода биометрической идентификации образов электроэнцефалограмм с использованием алгоритмов нейронных сетей. По мнению разработчиков, новые способы идентификации превзойдут нынешние биометрические методы.
На сайте «Научная Россия» пишут, что принцип действия разработки заключается в сборе данных электрической активности мозга (ЭЭГ). Способ работы разблокировки мозгом заключается в том, что к смартфону с помощью приложения подключается нейрогарнитура, схожая по принципу работы с электроэнцефалографом, которая записывает сигнал пользователя. Затем обработанные данные очищаются от шума и делятся на блоки, образующие уникальную спектрограмму мозга.
«Полученные результаты указывают на то, что это позволит значительно повысить надежность идентификации личности, в том числе при изменении психофизиологического состояния субъекта. Если обучать системы на данных ЭЭГ, записанных в 3-4 разных дня, результаты распознавания станут устойчивыми вне зависимости от состояния испытуемых», – отмечают авторы разработки.
По мнению Адиля, разработка в будущем может применяться в различных сферах жизни в качестве надежной системы идентификации личности. В настоящее время проект находится на стадии прототипа, но в скором времени разработчики планируют его представить в качестве минимально жизнеспособной версии продукта.
