Как современные технологии помогут спасать людей, которым стало плохо на улице
В России нейросеть научили распознавать падения человека при неожиданном ухудшении здоровья
В журнале Applied Sciences опубликовали статью о том, что в Самарском национальном исследовательском университете имени академика С.П. Королева обучили нейросеть распознавать падения людей на улице, связанные с резким ухудшением самочувствия. В будущем это поможет спасательным службам быстро реагировать на такие ситуации.
«Позы человека и оценка поведения для различных действий в (виртуальной/дополненной реальности) VR/AR могут иметь множество полезных применений. Мониторинг падения человека особенно важен для пожилых людей и для нестандартных действий с приложениями VR/AR», — говорится в исследовании.
Чтобы научить системы безопасности адекватно определять такие обстоятельства требуется показать ей огромное количество видеозаписей подобных инцидентов, собрать которое естественным путем практически невозможно. Поэтому ученые предложили моделировать происшествия с помощью трехмерной среды Unreal Engine 4.
«Моделирование цифрового взаимодействия человека в виртуальной сцене имеет значительные преимущества. Мы можем получить аннотированные данные, используя такой подход с минимальными затратами, различными типами, точностью и градацией», — рассказал старший преподаватель кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского университета имени С.П. Королева Денис Жердев.
В ходе исследований нейросеть успешно определила 97,6% случаев при работе с синтезированными данными и 95% при распознавании реальных видеозаписей. По этим результатам можно сделать вывод, что система оказалась эффективной.
Ранее Readovka писала о том, как ученые будут делать батарейки из масок.
