Цена зависит от покупателя: как алгоритмы назначают разные ценники за один товар

В США и России покупатели стали замечать, что один и тот же товар может стоить для разных пользователей по-разному. Так, The Wall Street Journal рассказал о случае, когда жесткий диск в приложении Walmart обошелся мужу на 110 долларов дороже, чем его жене. В России пользователи обнаружили, что цена на одни и те же пирожные в «Яндекс Лавке» варьировалась от 124 до 259 рублей. Это стало темой для обсуждения в соцсетях. Readovka.News проконсультировалась с руководителем службы маркетинга и коммуникаций MANGO OFFICE Юлией Савосиной, чтобы выяснить, могут ли алгоритмы действительно назначать покупателям разные цены.

По словам эксперта, речь может идти о ценовой дискриминации: компания предлагает один и тот же товар по разной стоимости, исходя из предполагаемой готовности конкретного человека платить. Для этого алгоритмам необязательно знать доход покупателя. Достаточно анализировать историю заказов, средний чек, частоту покупок и реакцию на скидки.

Например, если человек регулярно пользуется сервисом, редко применяет промокоды и почти не реагирует на повышение цен, система может решить, что он менее чувствителен к стоимости товаров, и предложить ему более дорогой вариант.

При этом сама по себе разница в ценниках еще не доказывает, что компания использует алгоритмическую дискриминацию. На стоимость также могут влиять персональные скидки, условия заказа или технические ошибки. Чтобы установить причину, необходимо знать, по каким правилам рассчитывалась цена и какие данные учитывались.

С точки зрения маркетинга особенно рискованно использовать лояльность клиента для незаметного повышения стоимости, считает Савосина. Покупатель, обнаруживший, что платит больше нового клиента только из-за привычки пользоваться сервисом, может почувствовать, что компания воспользовалась его доверием.

В краткосрочной перспективе такая стратегия способна увеличить прибыль бизнеса, однако в дальнейшем она может привести к потере постоянных клиентов. По мнению эксперта, попытка заработать на покупательской привычке способна перечеркнуть многолетние усилия компании по формированию лояльности.

Ранее выяснилось, что зумеры тратят до 70% своих доходов на такси и готовую еду.