ИИ пока не сократил штаты, но изменил требования к навыкам

Искусственный интеллект влияет на спрос на труд в 2 направлениях. Об этом в авторской колонке для «Суверенной экономики» рассказал ведущий аналитик по суверенным и региональным рейтингам агентства «Эксперт РА» Кирилл Лысенко.

С одной стороны, автоматизация позволяет выполнять тот же объем задач меньшим числом работников. С другой – рост производительности за счет ИИ ускоряет улучшение и разработку товаров и услуг, порождая новые рынки. Если продажи растут, компании могут нанять дополнительный персонал. Инвестиции во внедрение технологии создают заказы поставщикам оборудования и услуг, а их доходы мультипликативно поддерживают потребление, инвестиции и занятость.

По словам Лысенко, эмпирические исследования пока дают противоречивые результаты, что может объясняться взаимной компенсацией разнонаправленных эффектов, ограниченным масштабом внедрения или задержкой кадровых решений. По опросу Банка России в мае 2026 года, ИИ использовали 14% обследованных нефинансовых предприятий. Среди них 35% отметили рост производительности труда, а 71% не увидели влияния на численность работников. Похожий результат дало исследование федеральных резервных банков Атланты и Ричмонда вместе с Университетом Дьюка, опубликованное в марте 2026 года: американские руководители оценили воздействие ИИ на размер штата в 2025 году как незначительное.

Эффекты различаются по отраслям и типам труда, продолжил аналитик. Генеративный ИИ сильнее затрагивает работу с текстами, кодом и информацией, поэтому заметные изменения возможны в финансах, IT, медиа и деловых услугах. Но высокая подверженность технологии не означает неизбежного сокращения занятости. Работодатели ждут снижения потребности в рутинных административных задачах – вводе данных, обработке типовых документов и стандартных обращений клиентов, – при этом спрос на квалифицированных технических специалистов растет.

Особенно уязвимыми могут оказаться начинающие сотрудники, выполняющие в основном стандартные задачи. В США уже заметно более выраженное снижение занятости молодых работников в профессиях, сильнее подверженных ИИ, хотя причинная роль технологии пока окончательно не установлена.

Рост производительности создает основу для повышения зарплат без увеличения затрат на труд в расчете на единицу продукции, однако выигрыш распределяется неравномерно. Конкуренция за специалистов, чьи навыки дополняют возможности ИИ, может поддерживать их заработки. На автоматизируемых позициях сокращение вакансий, наоборот, ослабляет переговорную позицию работников и сдерживает рост оплаты труда. Поэтому многое зависит от востребованности конкретных навыков и способности перейти к новым задачам.

Ранее Глава OpenAI Сэм Альтман призвал смириться с минусами ИИ ради его пользы.