Психологи выяснили, как алгоритмы соцсетей создают «депрессивную петлю»

Исследователи из Техасского университета изучили взаимосвязь между работой алгоритмов социальных сетей и эмоциональным здоровьем пользователей. С помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ) ученые проанализировали активность мозга участников непосредственно во время просмотра персональных лент. Результаты работы опубликовали в журнале Computers in Human Behavior.

Они показали, что для эмоционального состояния критически важно не количество проведенных в сети часов, а характер предлагаемого контента. Согласно выводам экспертов, у людей с выраженными симптомами депрессии алгоритмы гораздо чаще формируют ленту из негативных видео – например, о тяжелых расставаниях или конфликтах. При этом позитивные и вдохновляющие ролики в их рекомендациях встречаются значительно реже. Авторы исследования отмечают, что нейросети не вызывают депрессию сами по себе, однако они способны «считывать» подавленное состояние человека и замыкать его в негативной информационной ловушке.

Специалисты подчеркивают: пользователям необходимо сместить фокус с простого ограничения экранного времени на обучение осознанному взаимодействию с алгоритмами. По мнению ученых, важно понимать, как наши реакции на контент формируют последующую выдачу. Это поможет избежать попадания в «петлю», которая только усугубляет психологические проблемы.

Чтобы найти наиболее эффективные стратегии защиты от вредного влияния рекомендаций, команда запускает новый долгосрочный проект. В нем примут участие подростки в возрасте от 13 до 16 лет. Цель работы – выработать конкретные правила цифровой гигиены, которые помогут молодежи сохранять эмоциональную стабильность в условиях работы агрессивных алгоритмов.

Напомним, что в Лос-Анжелесе суд обязал американскую компанию Meta (признана экстремистской и запрещена в России) и Google выплатить 6 млн долларов девушке, пострадавшей от соцсетей.