Меньше половины людей способны отличить голос нейросети от реального

Современному человеку становится все сложнее распознавать генерации искусственного интеллекта. Только 44% людей могут безошибочно отличить созданное нейросетью голосовое сообщение от речи реального собеседника. Это следует из данных исследования Kokoc Group, с которыми ознакомилась Readovka.

Аналитики отмечают интересную психологическую тенденцию: из-за бурного развития технологий идеальное качество звука, текста или изображения пользователи теперь автоматически склонны приписывать алгоритмам ИИ. В то же время мелкие огрехи, небрежность и несовершенства в контенте стали восприниматься как главное доказательство авторства человека.

Вместе с тем степень распознавания ИИ-контента сильно зависит от его формата. Так, видеоматериалы люди определяют успешнее всего (77%), поскольку нейросети пока допускают ошибки в законах физики и рассинхронизации звука с картинкой. Сгенерированный текст выявляют 74% опрошенных, в основном из-за избыточной вежливости и штампов в формулировках. Музыкальные треки ИИ оказалось распознать проще (не справляются лишь 25% слушателей), так как нейросети часто создают банальные рифмы и шаблонные тексты.

При этом исследователи указывают на частые ошибки при оценке реалистичных фотографий природы. Безупречные снимки реальных пейзажей люди нередко путают с ИИ-генерацией. Эксперты также добавили, что в творческих сферах контент от ИИ вызывает у аудитории отторжение, а в сфере обслуживания клиентов пользователей больше всего раздражает, когда ботов пытаются выдать за живых сотрудников.

Ранее эксперт Сергей Боловцов рассказал, как страна происхождения нейросети влияет на ее ответы.