Эксперт рассказал, как ИИ усложнит старт карьеры в IT

Искусственный интеллект меняет правила входа в IT-профессию, и начинающим специалистам будет труднее получить первую работу. Об этом в интервью радио Sputnik рассказал руководитель агентства «ЭдуТрек», старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС Эдуард Хисюков.

По его словам, ИИ трансформирует не только инструменты разработки, но и сам путь в профессию. Если раньше новичок набирался опыта на простых задачах, то теперь часть из них закрывают алгоритмы. Студентам стоит еще во время учебы нарабатывать практику, участвовать в реальных проектах и осознанно применять нейросети.

Хисюков считает, что работа в IT будет организована иначе: рутину специалисты передадут нейросетям, а ИИ-агентов задействуют для комплексных задач. Главными станут навыки формулировать задачу, контролировать результат и оценивать качество работы моделей.

Знание конкретного стека технологий больше не гарантирует востребованность надолго, продолжил эксперт. Специалисту придется постоянно осваивать новые инструменты, быстро внедрять их и подстраиваться под изменения. Особенно ценится умение проверять выдачу нейросетей, находить ошибки и принимать решения, опираясь на собственное понимание задачи.

«Умение работать с нейросетями постепенно становится базовым навыком, но без фундаментальных знаний не гарантирует качественного результата. Модель может уверенно выдавать ошибочные ответы, поэтому специалисту важно разбираться в предметной области, понимать контекст и критически оценивать результаты ее работы», – подчеркнул Хисюков.

Преимущество будет у тех, кто соединяет возможности ИИ с профессиональными знаниями и аналитическим мышлением. Нейросеть ускоряет выполнение задач, но без понимания базовых принципов специалист не сможет проверить результат и оценить его достоверность.

Студенты, по словам эксперта, обратили внимание на распространение «синтетического контента» и риски чрезмерной зависимости от нейросетей. По мере удешевления производства кода, текстов, изображений и видео будет расти значение достоверности информации, проверки ее происхождения и подтверждения авторства. При этом чрезмерная опора на готовые ответы ИИ может снижать способность самостоятельно решать задачи и критически оценивать информацию, предупредил эксперт.

Новые возможности есть и за пределами IT – в медицине, образовании, транспорте, банковских сервисах и безопасности. Работа на стыке ИИ и конкретных предметных областей может стать одним из направлений профессионального развития. Профессиональная устойчивость в IT будет зависеть не столько от владения конкретными технологиями, сколько от знания базовых основ, умения учиться и адаптироваться к изменениям. ИИ способен повысить эффективность специалиста, но для этого необходимо сохранять самостоятельность мышления, критически оценивать результаты автоматизации и постоянно развивать компетенции, заключил Хисюков.

Ранее HR-эксперт Зулия Лоикова рассказала, каким профессиям грозит исчезновение из-за развития ИИ.